SEO-Glossar 1 Min. Lesezeit Aktualisiert: 05.04.2026

Tool Calling (LLM)

Kurz erklärt

Tool Calling ermöglicht es LLMs, externe Funktionen, APIs und Werkzeuge aufzurufen, um Aufgaben über reine Textgenerierung hinaus zu erledigen.

Was ist Tool Calling bei LLMs?

Tool Calling ist der technische Durchbruch, der KI-Systeme von reinen Textgeneratoren zu handlungsfähigen Agenten macht. Ob ein KI-Agent Ihren CRM-Eintrag aktualisiert, eine Datenbank abfragt oder Software bedient — all das basiert auf Tool Calling. Für Unternehmen bedeutet das: Nahezu jede KI-Automatisierung im Marketing und Vertrieb setzt diese Fähigkeit voraus.

Tool Calling (auch Function Calling genannt) ist eine Fähigkeit moderner LLMs, die den Übergang vom reinen Textgenerator zum handlungsfähigen Agenten markiert. Statt nur Antworten zu formulieren, kann ein LLM erkennen, wann es ein externes Werkzeug benötigt, die passende Funktion auswählen und einen strukturierten Aufruf generieren — etwa eine Datenbankabfrage, eine API-Anfrage oder eine Berechnung.

Der technische Ablauf ist klar definiert: Das LLM erhält eine Liste verfügbarer Tools mit deren Beschreibungen und Parametern. Wenn eine Nutzeranfrage den Einsatz eines Tools erfordert, generiert das Modell einen JSON-formatierten Funktionsaufruf statt einer Textantwort. Die aufrufende Anwendung führt die Funktion aus und gibt das Ergebnis an das LLM zurück, das daraus die finale Antwort formuliert. Das Model Context Protocol (MCP) standardisiert diesen Ablauf über verschiedene Anbieter hinweg.

Für Unternehmen ist Tool Calling die Grundlage für praktisch jede KI-Automatisierung. Ob ein Computer-Using Agent Software bedient, ein Analyse-Agent Daten abfragt oder ein Vertriebsagent CRM-Einträge erstellt — all das basiert auf Tool Calling. Im Agentic Engineering ist die sorgfältige Definition und Absicherung der verfügbaren Tools eine der wichtigsten Aufgaben.

Christian Synoradzki

Über den Autor

Christian Synoradzki

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